Генеративний штучний інтелект може бути чарівним зіллям, на яке чекали малі маркетингові агентства

Ознайомтеся з усіма сесіями на замовлення саміту Intelligent Security Summit тут.


Gartner нещодавно опублікував свій список 7 технологічних збоїв, які вплинуть на продажі до 2027 року. Одним з них був генеративний штучний інтелект. Gartner визначив генеративний ШІ як ШІ, який «навчається на існуючих артефактах контенту для створення нових, реалістичних артефактів, які відображають характеристики навчальних даних, але не повторюють їх». Простіше кажучи, він може створити абсолютно новий вміст, як-от зображення, відео, текст і код, за допомогою дуже простих вхідних даних.

Generative AI збирається повністю змінити маркетинговий ландшафт, серед багатьох інших сфер. Наприклад, введіть будь-яку комбінацію дескрипторів у DALL·E 2 OpenAI, і AI створить реалістичні та/або художні зображення. Насправді заголовне зображення цього твору було створено за допомогою цієї технології, просто набравши фразу: «Як генеративний штучний інтелект допоможе маркетинговим командам у всьому світі». Раптом будь-яка фірма може стати універсальним креативним магазином з інструментами, які можуть підвищити ефективність і креативність.

З майже безмежними можливостями, що це означає для професіоналів та їх безпеки роботи?

Хоча нові інструменти ШІ змінюють маркетинг, вони не повністю замінюють маркетологів. Майже в кожній компанії штучного інтелекту, яку я представляв у своїй комунікаційній фірмі, комп’ютерний інтелект був присутній, щоб розширити здібності людей, але не повністю витіснити його. Хоча здатність штучного інтелекту створювати нові речі була безпомилковою, ці завдання найкраще виконувалися за допомогою дотику експерта в кінці для прийняття остаточних рішень.

Подія

Intelligent Security Summit On-Demand

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та конкретних галузевих прикладах. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Дивіться тут

Ось три способи розширити асортимент маркетингової фірми за допомогою нових інструментів штучного інтелекту, зберігаючи при цьому професіоналів на керівному місці.

Розвивайте необмежений потенціал мозкового штурму за допомогою генеративного ШІ

Мало речей переслідують маркетолога, як чиста сторінка, і часто перший крок є найважчим. Ось тут на допомогу може прийти генеративний ШІ. Відповідно до блогу Sequoia Capital, ця технологія допоможе користувачам «процвітати від тісного ітеративного творчого циклу між людиною та машиною». Ці прискорені цикли можуть бути дуже корисними на початку будь-якої ініціативи.

Якщо візуально орієнтований проект потребує натхнення, такі програми, як DALL-E 2 або Stable Diffusion, можуть швидко створити зображення з текстових підказок. Ці характерні роботи можуть або підживлювати нові творчі ідеї, або стати відправною точкою для візуальних художників, на яких вони можуть розвиватися. Для людей, які розуміються на лінгвістиці, такі продукти, як Jasper і Copy.ai, використовують генеративний штучний інтелект, щоб допомогти реалізувати маркетингові ідеї. Це не тільки може підвищити чиїсь фантазії, але Sequoia вірить, що генеративний ШІ може зробити працівників принаймні на 10% ефективнішими та/або креативнішими.

Зламайте творчі мізки для нових вхідних даних

Крім простого мозкового штурму, ці інструменти можуть буквально розширити бізнес-пропозиції. Тепер компанія може створювати візуальні елементи для свого тексту або розширену копію своїх візуальних зображень. Це змінює правила гри для менших фірм, як-от тієї, яку я очолюю, де тепер я можу додати новий вимір до своєї роботи. Однак люди повинні діяти обережно. Ця технологія все ще знаходиться в зародковому стані і потребує нагляду.

Якщо хтось загалом є візуальним художником, я пропоную спочатку економно використовувати контент, створений ШІ, і справді звертати увагу на те, що придумує ШІ. Або, якщо маркетолог більш спритний у написанні текстів, почніть із створення зображень як способу доповнення статті, блогу чи прес-релізу. Головне – починати з малого і будувати, звикаючи до роботи цих інструментів. Хоча вони можуть створювати кінцевий продукт, повільний початок допоможе користувачам визначити процеси введення, таким чином сприяючи унікальним результатам бренду.

Постійно повторюйте на швидкості

Одним із ключових елементів роботи маркетолога є створення основоположних елементів бренду — від письмових повідомлень і позиції до логотипів бренду, кольорів тощо — і постійне налаштування концепцій на ходу. Роуен Керран, аналітик Forrester AI/ML і Data Science, називає обмеження швидкості причиною впровадження генеративного ШІ. Відповідно до його звіту, «створення створеного людьми контенту ніколи не буде достатньо швидким, щоб задовольнити потребу в персоналізованому контенті в масштабі, і в наступному році ми очікуємо побачити щонайменше 10% [Fortune 500] компанії інвестують у створення цифрового контенту за допомогою ШІ». Як і Керран, Gartner прогнозує, що до 2025 року 30% вихідних повідомлень від великих організацій будуть генеруватися синтетично. Це означає, що ітерації можуть відбуватися з набагато більшою швидкістю.

Також є можливість для компаній розблокувати новий вміст із малоймовірних джерел. Наприклад, керівник маркетингу може попросити своїх авторів створювати генеративні зображення штучного інтелекту, а їхні дизайнери залучити свій візуальний розум до роботи над копією за допомогою штучного інтелекту. Раптом з’являться абсолютно нові концепції, створені шляхом злому творчих умів, що перетинають незвичні медіа — і все це розблокує генеративний ШІ.

Отже, це означає кінець маркетолога? Не зовсім. Кампанії, як і раніше, вимагають експертного нагляду, щоб переконатися, що вміст повністю відповідає духу бренду та розгортається в потрібному місці та в потрібний час. Однак не помиляйтеся: незабаром ці процеси будуть повністю переплетені зі створенням контенту руками людини.

Пітер Велтман — фахівець зі зв’язків з громадськістю та комунікацій компанії Man of the World Media.

DataDecisionMakers

Ласкаво просимо до спільноти VentureBeat!

DataDecisionMakers — це місце, де експерти, включно з технічними спеціалістами, які працюють з даними, можуть ділитися інформацією та інноваціями, пов’язаними з даними.

Якщо ви хочете прочитати про передові ідеї та актуальну інформацію, найкращі практики та майбутнє даних і технологій обробки даних, приєднуйтесь до нас у DataDecisionMakers.

Ви навіть можете подумати про те, щоб написати власну статтю!

Докладніше від DataDecisionMakers

Leave a Comment