Керівник PepsiCo каже для штучного інтелекту, що 2023 рік стане роком «надії та зосередженості»

Ознайомтеся із сесіями за запитом на саміті Low-Code/No-Code Summit, щоб дізнатися, як успішно впроваджувати інновації та досягати ефективності шляхом підвищення кваліфікації та масштабування громадянських розробників. Дивитися зараз.


Що стосується штучного інтелекту (ШІ), то минулий рік був надихаючим, але зрештою невдалим, каже Атіна Каніура, яку у вересні 2020 року було призначено першим директором зі стратегії та трансформації PepsiCo. Але вона оптимістично дивиться на 2023 рік.

«Подумайте про те, як ми почали з метавсесвіту та використання штучного інтелекту, але раптом він розсипався на частини», — сказала вона VentureBeat. «У штучному інтелекті ми зазвичай бачимо, що не працює з першого разу, а потім втрачаємо надію, але я вважаю, що 2023 рік має стати роком надії та зосередженості на ШІ».

«Це включає в себе PepsiCo», — сказав Каніура, який приєднався до третьої за величиною компанії споживчих товарів (CPG) — зі знайомими світовими брендами, включаючи Pepsi, Lay’s, Cheetos, Quaker і Gatorade — після десятка років у фірмі професійних послуг Accenture. Там вона останнім часом працювала головним аналітиком фірми та глобальним керівником прикладного інтелекту, щоб допомогти клієнтам отримати вигоду від штучного інтелекту в масштабах.

PepsiCo, як пояснила вона, «надзвичайно захоплена» ШІ, і коли вона приєдналася, об’єднала статистичну інформацію, цифрові дані та ШІ під одну парасольку, щоб розвивати компанію «в геометричній прогресії» та «спрямувати іншу PepsiCo вперед».

Подія

Саміт інтелектуальної безпеки

8 грудня дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та конкретних галузевих прикладах. Зареєструйтеся, щоб отримати безкоштовний пропуск сьогодні.

Зареєструватися зараз

Схоже, це йде згори: буквально місяць тому, у коментарях, які супроводжували фінансові результати компанії за третій квартал 2022 року, генеральний директор PepsiCo Рамон Лагуарта та головний фінансовий директор Х’ю Джонстон заявили, що компанія зосереджена на «автоматизації та оцифровці». наш ланцюг постачання для підтримки нашого інноваційного потоку з більшою гнучкістю та швидкістю виходу на ринок».

Атіна Каніура, директор зі стратегії та трансформації PepsiCo

Три ключові сегменти

Штучний інтелект у PepsiCo — від можливостей когнітивної науки та машинного навчання (ML) до озер даних і хмар — організований у рамках того, що Каніура називає «людською структурою», і розділений на три ключові сегменти.

Один із них – використання ШІ для покращення людського досвіду та полегшення того, що відбувається на землі. Наприклад, PepsiCo використовує моніторинг штучного інтелекту для прогнозованого обслуговування активів, якості та безпеки працівників на фабриках, складах і розподільчих центрах.

«У їхніх пристроях, техніці є диспетчерські вежі, датчики, щоб запобігти ризикам для безпеки наших співробітників, для контролю якості та запобігання будь-якому пошкодженню частин», — пояснила вона. «Завдяки цим системам штучного інтелекту ми захищаємо благополуччя співробітників, а по-друге, ми даємо їм зрозуміти, як вони можуть виконувати свою роботу ефективніше — тому це дуже важливо для нас з точки зору ланцюжка поставок і операцій».

PepsiCo також використовує штучний інтелект, щоб прискорити розвиток компанії, виявляючи «прогалини» під час обдумування нових категорій продуктів, включно з аналізом настроїв споживачів.

«З такими даними менш ніж за рік ми створили закуски з морських водоростей Off The Eaten Path, які справді йдуть добре», — сказала вона.

Аналіз штучного інтелекту також показав, що споживачі були зацікавлені в імунітеті, що призвело до Propel з інгредієнтами для підвищення імунітету через шість місяців.

«Ось як ви можете використовувати штучний інтелект для стимулювання наступного покоління продуктів і зростання», — додала вона.

Крім того, AI використовується для підвищення стійкості.

«Штучний інтелект є невід’ємною частиною майбутньої місії компанії, яка є позитивним результатом, кращою планетою для наших працівників, для наших дітей, для наших спільнот», — сказала вона.

Наприклад, як один із найбільших виробників картоплі у світі (для таких брендів, як Frito-Lay), PepsiCo використовує ШІ, щоб надати фермерам у Північній Америці, Латинській Америці та Європі понад мільйон ключових даних про картоплю, яку вони садять, і запропонувати інформацію про культури — наприклад, як глибоко слід висаджувати насіння залежно від погодних умов, скільки поливати, як захистити культуру та як оптимізувати врожайність.

«Це призвело до набагато більш стійких практик», – сказала вона.

Агротехніка PepsiCo

Цифрові центри сприяють успіху PepsiCo

Рік тому PepsiCo створила перші два цифрові центри компанії в Барселоні, Іспанія, і Далласі, штат Техас, і, як очікується, створить понад 500 робочих місць у сфері обробки даних і цифрових технологій протягом наступних кількох років, щоб «суттєво вплинути на те, як організація переосмислює планування». , виготовлення, переміщення, продаж і доставка продукції».

У той час у PepsiCo заявили, що центри допоможуть компанії рухатися до майбутнього бачення клієнтів, дозволяючи професіоналам мати доступ у режимі реального часу до даних про продажі та запаси, постійну доступність продуктів у потрібному місці, а співробітники також зможуть використовувати інструменти прогнозного прийняття рішень.

Але незалежно від того, де в PepsiCo використовується штучний інтелект, Каніура сказав, що всі співробітники працюють в рамках однієї відповідальної системи штучного інтелекту.

«У нас є одна відповідальна структура штучного інтелекту, якої дотримуються всі, від того, як ми розробляємо системи до того, як ми вводимо дані, обробляємо моделі, перевіряємо моделі під час їх роботи і, нарешті, до постобробки», — сказала вона. «Ці принципи застосовуються до всіх у моїй команді, і у нас є комітет, який стежить за тим, щоб цей процес проходив узгоджено в усій організації».

Майбутнє ШІ в PepsiCo та за її межами

Каніура та інші лідери зі штучного інтелекту в PepsiCo активно надають перспективи галузі та рекомендації регуляторним органам, у тому числі Конгресу зі штучного інтелекту та NIST, додала вона.

«Яку етичну структуру штучного інтелекту слід застосувати, які процеси та передумови необхідні для життєздатної структури для організації, яка роль галузі проти постачальника технологій чи уряду», — сказала вона. «Я вважаю, що якщо у вас є різні партії… сидячи разом, це принесе користь для створення нормативно-правової бази».

Для PepsiCo Каніура підкреслив, що місія штучного інтелекту полягає в тому, щоб стимулювати зростання компанії наступного покоління, але в контексті людського досвіду.

«Я думаю, що 2023 рік стане роком, коли я очікую побачити подальшу консолідацію, з більш концентрованими інвестиціями в ключові сфери штучного інтелекту, де це буде корисно для мас і в різних галузях, а не у футуристичні можливості», — сказала вона. «Я думаю, що індустрія зрозуміла, що нам потрібно робити речі, від яких кожен може отримати вигоду — ви чуєте, що під час дискусії від багатьох технологічних компаній вони кажуть, що давайте зосередимося на ядрі ШІ».

Крім того, вона сказала, що майбутнє ШІ в PepsiCo буде пов’язане з масштабованістю та індустріалізацією.

«Протягом багатьох років ми проводили багато експериментів, багато підтверджували концепції, тому що деякі області ШІ були недостатньо зрілими», — сказала вона. «Зараз, якщо ми думаємо про штучний інтелект для інтегрованого бізнес-планування, ми робимо це в масштабі. Науково-дослідні роботи використовуватимуть його в масштабах».

Важливо, підсумувала вона, підвести підсумки того, що в цілому був непростим роком, і переосмислити деякі стратегії ШІ.

«У 2023 році є величезна надія на те, що ШІ може зробити для суспільства», — сказала вона. «Ми не повинні забувати про те, як під час COVID-19 штучний інтелект використовувався для точної медицини, і є величезна надія на штучний інтелект у точному землеробстві, ми його використовуємо — це дивовижне розкриття можливостей ШІ».

Місія VentureBeat має стати цифровою міською площею для тих, хто приймає технічні рішення, щоб отримати знання про трансформаційні корпоративні технології та транзакції. Відкрийте для себе наші брифінги.

Leave a Comment