Метавсесвіт змінить те, як ми сприймаємо дані користувачів

Ознайомтеся із сесіями за запитом на саміті Low-Code/No-Code Summit, щоб дізнатися, як успішно впроваджувати інновації та досягати ефективності шляхом підвищення кваліфікації та масштабування громадянських розробників. Дивитися зараз.


Чорна п’ятниця – один із найочікуваніших днів у році. Зрештою, хто не любить хороші пропозиції? Дуже скоро, замість того, щоб стояти в довгих чергах або шукати на веб-сайтах, ви будете робити покупки в Чорну п’ятницю в метавсесвіті як супергерой, аніме-персонаж або будь-хто інший, кого ви хочете представити.

Із широким впровадженням метавсесвіту у споживачів з’являться законні занепокоєння щодо використання їхніх даних. Згадайте лише, як Таргет знала про вагітність дівчинки-підлітка ще до того, як про це дізналися її батьки. Цікава річ у метавсесвіті полягає в тому, що вона не лише революціонізує весь досвід покупок; це також змінює парадигму того, як підприємства обробляють дані користувачів.

Ми всі знаємо, як працює інтернет-магазин. Поки ми переглядаємо, платформа відстежує нашу демографічну інформацію (вік, стать, місцезнаходження), дії та взаємодії. У віртуальних світах Web3 користувачі вирішують, чи хочуть вони ділитися будь-якими своїми даними, і, що більш важливо, вони потенційно можуть отримати гроші за надання доступу до своїх даних.

У метавсесвіті дані користувачів збираються у спосіб, схожий на покупки в реальному житті. Розглянемо традиційний супермаркет: камери відстежують і аналізують кількість людей у ​​певному місці в певний час, де вони проводять більшу частину свого часу, а також чи дивляться вони на продукти на нижніх, верхніх чи найвищих полицях під час покупки. Роздрібні продавці можуть використовувати зібрані дані, щоб визначити моделі купівлі клієнтів і розробити стратегію розміщення продукту. Дані можна збирати про такі деталі, як освітлення, фонова музика, розташування манекенів, шпалери та навіть уніформа працівників, і використовувати їх для прийняття рішень, які впливають на поведінку клієнтів.

Подія

Саміт інтелектуальної безпеки

8 грудня дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та конкретних галузевих прикладах. Зареєструйтеся, щоб отримати безкоштовний пропуск сьогодні.

Зареєструватися зараз

Це лише частина даних, які можна легко зібрати в метавсесвіті. Крім того, 3D-середовища створюють новий рівень аналізу даних, подібний до відстеження відвідувачів у супермаркетах. Користувачі також можуть легко залишати свої відгуки про продукт, наприклад, у розмові з друзями під час прогулянок у віртуальному світі. Роздрібний продавець одразу отримає такий відгук, замість того, щоб відвідувати соціальні мережі своєї компанії та витрачати час на перегляд коментарів чи скарг.

Таким шопінг з’явиться у віртуальному світі. Оскільки дані контролюються користувачами, роздрібні продавці повинні бути набагато креативнішими у створенні систем винагороди, щоб стимулювати користувачів надавати їм доступ до своїх даних. Ми побачимо, як компанії можуть бути креативними, оскільки вони матимуть доступ до набагато більш збагачених даних, ніж ті, які вони збирають сьогодні.

За допомогою 3D-аналітики даних і технології машинного навчання роздрібні торговці можуть оптимізувати свої віртуальні магазини, починаючи від архітектурних пропозицій щодо створення віртуальних магазинів і закінчуючи висотою віртуальних полиць для розміщення різних типів аватарів (користувачі будуть представлені цими альтер-его) , як знайти віртуальні землі для оптимізації трафіку.

Метавсесвіт черпає натхнення з Вікіпедії

Компанії метавсесвіту, які поділяють цінності Web3, уже створюють повністю відкриті та прозорі спільноти, де користувачі в кожному віртуальному ландшафті вирішують власні правила щодо збору даних, їх використання та контролю даних.

Завдяки метавсесвіту як платформі компанії можуть створювати на його основі необхідні інструменти, задовольняти різні потреби та брати участь у цій екосистемі, створюючи цінність одна для одної та одержуючи від цього користь, зокрема створюючи корисні інструменти для відстеження досвіду користувачів та інших корисних показників.

Ті, хто сумнівається в цьому, можуть вважати успіхом Вікіпедії, яка базується на ідеології, орієнтованій на користувача. Дозволяючи спільноті робити внески, редагувати та перевіряти вміст, Вікіпедія перетворилася на стійку та динамічну платформу. Компанії Web3 намагаються досягти такого ж результату, створюючи з користувачами своєрідний цифровий цивільно-правовий договір — формуючи відносини, які принесли б однакову користь компанії та клієнту, роблячи світ справедливішим для всіх.

Батіс Самадіан є засновником і генеральним директором SPACE.

DataDecisionMakers

Ласкаво просимо до спільноти VentureBeat!

DataDecisionMakers — це місце, де експерти, включно з технічними спеціалістами, які працюють з даними, можуть ділитися інформацією та інноваціями, пов’язаними з даними.

Якщо ви хочете прочитати про передові ідеї та актуальну інформацію, найкращі практики та майбутнє даних і технологій обробки даних, приєднуйтесь до нас у DataDecisionMakers.

Ви навіть можете подумати про те, щоб написати власну статтю!

Докладніше від DataDecisionMakers

Leave a Comment