Як використовувати ШІ та дані для персоналізації подій у прямому ефірі

Ознайомтеся із сесіями за запитом на саміті Low-Code/No-Code Summit, щоб дізнатися, як успішно впроваджувати інновації та досягати ефективності шляхом підвищення кваліфікації та масштабування громадянських розробників. Дивитися зараз.


Використання технологій допомогло зробити події в прямому ефірі кращими загальними враженнями для відвідувачів різними способами. Тепер гості можуть бронювати квитки онлайн, шукати цінну інформацію на своїх смартфонах і навіть відвідувати події віртуально.

Організатори подій також виграли; технологія полегшила організацію, керування та відстеження всього й усіх до, під час і після подій. Під час пандемії саме технології зробили можливим продовження подій у нових формах — часто менших і більш особистих, ніж їх великі особисті аналоги, але не обов’язково менш успішні.

Тепер технологія пропонує новий спосіб зробити живі події ще потужнішими для гостей та організаторів за допомогою штучного інтелекту та збору даних. Оскільки смартфони є в кишені майже кожного, а пропускна здатність постійно покращується, компанії мають доступ до безпрецедентної кількості особистих даних і даних про поведінку через взаємодію в Інтернеті та через програми для смартфонів. Ці дані дають змогу організаторам подій створювати враження, персоналізовані відповідно до смаків кожного учасника, подібно до того, як потокові сервіси (наприклад, Netflix) і платформи соціальних мереж (як-от TikTok) адаптують контент для кожного зі своїх користувачів.

Однак у просторі подій дані та ШІ можуть зробити більше, ніж просто надавати стандартні персоналізовані рекомендації. Вони можуть бути інструментами, які забезпечують ультраособистий досвід кожного кроку. Організатори можуть використовувати свої платформи, щоб об’єднувати однодумців, рекомендувати бронювання на основі вподобань і розкладів, надавати послуги перекладу в прямому ефірі та навіть пропонувати відео та аудіоролики, адаптовані для кожної людини.

Подія

Саміт інтелектуальної безпеки

8 грудня дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та конкретних галузевих прикладах. Зареєструйтеся, щоб отримати безкоштовний пропуск сьогодні.

Зареєструватися зараз

Як підприємець, який уже багато років працював у сфері бронювання подій, я бачив, як розвивалися події, особливо за останні кілька років, і радий побачити, як штучний інтелект і дані навіть розширять простір далі. Однак я також знаю, що є багато підводних каменів, коли справа доходить до збору та зберігання цих даних. Ресурсний центр крадіжки особистих даних повідомляє, що минулого року кількість порушень була більшою, ніж будь-коли, і, згідно зі звітом KPMG, споживачі дедалі більше стурбовані тим, як компанії обробляють їхні дані. Щоб досягти успіху, організаторам заходів буде вкрай важливо правильно збалансувати потенціал ШІ та важливість безпеки даних.

Ефективне та етичне використання збору даних і штучного інтелекту для створення кращого досвіду події

Я твердо вірю, що майбутнє планування заходів включатиме персоналізацію на основі ШІ. Однак цього зможуть досягти лише компанії, які знають не лише найефективніший спосіб розгортання зібраних даних, але й те, як переконатися, що дані є безпечними та що аудиторія розуміє, як ці дані використовуються. Ось кілька місць для початку:

Віддавайте перевагу досвіду над публічністю

AI — це дуже гучна технологія, що робить її спокусливим ігровим майданчиком для маркетологів, які прагнуть швидкого підвищення реклами. Це правда, що ви, ймовірно, зможете створити певну маркетингову копію, додавши на свою платформу пару базових функцій штучного інтелекту, як-от чат-бот або службу транскрипції, але ви також не зможете скористатися справжньою трансформаційною силою ця технологія.

З іншого боку, віддаючи перевагу досвіду над рекламою, ви також можете отримати свій торт і з’їсти його. По-справжньому керований даними досвід зробить події більш незабутніми для ваших гостей, а також ефективно повідомить обрану історію та бачення вашого бренду. Зосередьтеся на елементах, які допомагають поглибити стосунки та забезпечують реальне розуміння особистих уподобань ваших учасників. Це такі функції, як підбір учасників, переклади в реальному часі, персоналізовані маршрути на основі розкладів і вподобань, а також підсумки, адаптовані до того, що кожен учасник вважає доречним.

Індустрія кіберспорту значною мірою залежить від ШІ з моменту його появи. Від таких видавців, як EA та Ubisoft, що створюють ігри, створені за допомогою штучного інтелекту, до гравців, які борються проти бійців зі штучним інтелектом, щоб відточити свої навички, штучний інтелект тепер розроблений, щоб допомогти глядачам кіберспорту краще зрозуміти гру, як це відбувається, швидко повторювати та переглядати прогнози того, як матчі можуть закінчитися.

Дані та штучний інтелект: не позбавляйтеся людського зв’язку

На мить уявіть собі, як ви йдете на захід, де немає людей, чия робота полягала б у тому, щоб усе пройшло гладко та про всіх подбали. Звучить не так, як подія, яку більшість людей хотіли б відвідати. Цей сценарій не є тим, що ШІ має досягти.

Однак, наприклад, штучний інтелект може усунути мовний бар’єр, щоб полегшити спілкування та зв’язок між людьми. Перекладачів може бути дуже важко знайти, але розпізнавання голосу на основі штучного інтелекту може допомогти подолати розрив, перекладаючи вашу розмову на вашу бажану мову. Wordly — одне з таких програм, яке може перекладати за допомогою ШІ на 15 різних мов. ШІ-переклад також ідеально підходить для людей із вадами слуху, оскільки ШІ може відображати розмову як текст на екрані, що супроводжується аудіоперекладом.

ШІ слід розглядати як інструмент для використання людьми, а не як їх заміну. Його також можна використовувати для автоматизації певних завдань з планування заходів і покращення досвіду відвідувачів. Однак він не може взяти на себе роль людей, які беруть участь у плануванні та проведенні заходів. Щоб організувати персоналізовану подію, яку люди дійсно хочуть відвідати, потрібно зосередитися на людському факторі.

Стежте за безпекою

Це, мабуть, найважливіша частина будь-яких зусиль, які передбачають збір персональних даних. Коли споживачі надають вам свою інформацію, вони довіряють вам зберігати її в безпеці. Навіть одного порушення або неправильного використання цих даних достатньо, щоб змарнувати будь-яку вашу добру волю.

Деякі демографічні групи більше сприйматимуть збір даних і функції штучного інтелекту, ніж інші. Молодша аудиторія, наприклад, не тільки, ймовірно, краще підготовлена, щоб скористатися перевагами розширених функцій штучного інтелекту, але й більш готова ділитися своїми даними для цього. З іншого боку, старша аудиторія може бути не особливо зацікавлена ​​в деяких із цих функцій або може не мати технічних знань для їх використання.

Певні групи також можуть бути набагато скептичнішими щодо надання своїх особистих даних. Навіть якщо кожен гість підпише форму згоди на збір даних, це не означає, що його це влаштовує. Від вас залежить, яка позиція кожної з ваших аудиторій щодо цих питань.

Одним із найкращих засобів захисту в кібербезпеці є обмеження обсягу даних, які зберігаються. Якщо ви не зберігаєте його, його не можна зламати чи зламати. Єдиними даними, присутніми у ваших основних системах, має бути інформація, яку ви плануєте використовувати в короткостроковій перспективі. Усе інше, що ви зібрали, має бути закрито в автономних системах. Ці диски мають бути доступні лише за допомогою облікових даних, які відрізняються від тих, що використовуються у вашій основній системі. Усі дані також мають бути зашифровані як під час передачі, так і під час зберігання.

Живі події завжди мали потенціал для створення справді глибоких вражень, які поглиблюють стосунки між людьми та створюють тривалі спогади. За допомогою даних цей потенціал може бути легше використаний, забезпечуючи аудиторії бажані враження від кожної людини. Поки організації відповідально обробляють ці дані та враховують особливі потреби та вподобання кожної аудиторії, технологія штучного інтелекту на основі даних може запропонувати гостям справді повчальні враження від подій, які залишаться з ними ще довго після того, як вони повернуться додому.

Гідеон Кімбрелл є співзасновником/генеральним директором InList.com і співзасновником/власником компанії з розробки програмного забезпечення Syragon.

DataDecisionMakers

Ласкаво просимо до спільноти VentureBeat!

DataDecisionMakers — це місце, де експерти, включно з технічними спеціалістами, які працюють з даними, можуть ділитися інформацією та інноваціями, пов’язаними з даними.

Якщо ви хочете прочитати про передові ідеї та актуальну інформацію, найкращі практики та майбутнє даних і технологій обробки даних, приєднуйтесь до нас у DataDecisionMakers.

Ви навіть можете подумати про те, щоб написати власну статтю!

Докладніше від DataDecisionMakers

Leave a Comment